昆山亨那语言特教培训机构是一家为2-8岁有语言障碍、发育迟缓、自闭i症倾向的特殊儿童提供个性化的训练课程,包括口肌训练,发音诱导训练,语言理解和表达训练、感觉统合训练、社交与情绪管理等等,拥有相关培训资格证书。
自闭症是如何造成的?是不是由父母的养育态度所造成,还是和环境因素有关?它的成因目前医学上并无定论,很可能是多方面的因素造成脑部不同地方的伤害。至于可能造成自闭症的因素,则有下列几项:
1、传遗的因素:
20%的自闭症者中,他的家族可找到有智能不足、语言发展迟滞和类似自闭症的。此外,自闭症男童中约10%有X染色体脆弱症。
2、怀孕期间的病毒感i染:
妇女怀孕期间可能因德国i麻i疹或流行性感冒等病毒感i染,使胎儿的脑部发育受损伤而导致自闭症。
3、新陈代谢疾病:
酮尿症等先天的新陈代谢障碍,造成脑细胞的功能失调和障碍,会影响脑神经讯息传递的功能,而造成自闭症。
4、脑伤:
包括在怀孕期间窘迫性流i产等因素而造成大脑发育不全,生产过程中早产、难i产、新生儿脑伤,以及婴儿其因感i染脑炎、脑膜i炎等疾病造成脑部伤害等因素,都可能增加自闭症机会。
自闭症症状对照表:
沟通和思维能力的基本标准
主要障碍
相关的症状表现
集中注意力和自我调节
(0-3个月)
能够安静地集中注意力,并能主动对声音等感知觉刺激产生反应。
对不同的物体和声音缺乏持久地注意力
无目的和自我刺激行为
亲密关系和参与
(2-6个月)
亲密关系的感受在不断增加(如能主动并持久地微笑)。
不能或只是短暂地表达快乐
自我陶醉或是自我逃避
有目的的情感交流
(4-12个月)
伴随着声音、手势等来进行情感的互动,以表达自己的意图。
不能进行互动或只是简单地主动交流(大多数时候只是回应别人)。
出人意料(随意或是强制)的行为
社交问题的解决
(10-18个月)
能够进行连续的情感互动以引起注意和解决问题。
不能主动和保持连续的互动
重复或是刻板行为
创造性思维
(12-24个月)
能够使用词、短语与看护者或是同伴进行有意义地互动。
不能表达或只是用别人说过的词表达( 如大多数时候重复听到的词)。
鹦鹉学舌或是以其它形式重复听到和看到的
条理性思维---逻辑性思维
(24-48个月)
能够把有意义的思想逻辑性地贯穿在一起(如:“我要出去因为我想玩。”)
不能表达或是使用死记硬背的词随意表达,而不是有逻辑性地思想表达。
行为和思想没有逻辑性或是不切实际。
抽象思维
(-10岁)
这是一种较高的思维方式,包括对情感和事件进行多方面的分析,也能剖析自己和别人的思想,并做出判断。
想法直接,缺乏变化和迂回。
夸张地情绪反应或逃避社交和情感互动(主要因为错误地理解了复杂的社交互动)。
昆山亨那语言特教培训机构是一家为2-8岁有语言障碍、发育迟缓、自闭i症倾向的特殊儿童提供个性化的训练课程,包括口肌训练,发音诱导训练,儿童语言发育迟缓训练方法,语言理解和表达训练、感觉统合训练、社交与情绪管理等等,拥有相关培训资格证书。
自闭症是如何出现的?导致自闭症的特定基因是什么?之前的研究方向为何错误?
自从2003年人类基因首i次被绘制以来,科学家一直试图寻找导致自闭症的特定基因。
但是较i新研究表明,儿童语言发育迟缓常见原因,之前的研究方向是错误的,自闭症是由“支持DNA”发生突变引起的,而不是源自特定基因。
人工智能系统对1790个家庭的全部基因进行了筛查,在这些家庭中仅有1人被诊断出自闭症,这项基因筛查可以了解哪些基因和DNA片段可能导致其中一个家庭成员出现自闭症,而其他家庭成员却不会。
这种基因紊乱似乎不是由基因突变引起的,虎丘区儿童语言发育迟缓,而是由调节和影响基因的“垃圾DNA”出现轻微扭结所致。直到近期,“调控DNA”一直被认为是在人类基因组的表现中起着次要的支持作用。
但是这项较i新研究首i次证实了一个长期以来未证实的理论,即DNA的任何方面遭受破坏都可能是严重、复杂疾病的根源。
随着我们对人类基因了解的深入,我们发现人类基因远比较i初认知的更加复杂,并且难以理解。这项较i新研究带来了许多新发现,但随着我们发现之**些假想(例如:许多疾病可归咎于某种基因)过于简单化,更多的研究进程逐渐陷入死胡同。
人工智能正在帮助我们获得新的发现,并帮助我们找到问题的根源。在这项研究中,计算机系统不仅能自动分析已知基因和它们的支持DNA,还能分析多余的“垃圾DNA”,它们被认为是毫无意义的,但却构成了人类99%的基因组。
通过对每对潜在化学基因对和调控DNA进行分类,有助于了解较终“结果”是怎样的,有可能这项任务将涉及人们的一生。同时,这项研究还分析了我们已知的致病突变。
较i新研究将通过电脑绘制一个“疾病影响评分”,可用于衡量基因突变对疾病产生影响的可能性。据悉,这并非首i次进行此类研究工作,但此次研究通过人工智能分析,使科学家更加关注“支持DNA”突变程度,这将直接影响自闭症病情。
此前类似的研究发现自闭症患者与其亲属之间的调节基因并没有显着差异,但在这项较 i新研究中科学家发现两者之间调节基因的不同之处。
人工智能系统分析了1790个家庭的基因,这些家庭的成员中仅有1人患自闭症,其他家庭成员没有患这种病症。之前,只有不足30%的人具有已确定的遗传原因,儿童语言发育迟缓训练,其余的自闭症患者病因仍是未解谜团。目前研究人员表示,他们在“垃圾DNA”中发现的突变可以解释之前的未解谜团。
自闭症患者从基因上存在着相似性,现在我们打开了这个研究领域,下步将了解所有可能与自闭症相关的各种因素。